AI/机器学习 Skills 文档 (20) – OpenClaw Skills 分类
AI/机器学习 Skills 文档 (20)
生成时间: 2026-03-11 15:12
954. S2S模型构建器
原始名称: s2s-model-builder
路径: manmeet3591
简介: 生成S2S预测系统的PyTorch代码。
使用场景:
- 设计、实现和训练S2S预测模型
- 生成PyTorch模型架构、训练循环和评估脚本
- 支持多种S2S模型架构和训练范式
核心功能:
- 生成PyTorch模型架构
- 训练基础设施
- 概率预测
- 评估代码
- 部署就绪的推理
目标用户: 气候科学家、数据科学家、AI研究人员
954. 药效基因组报告生成器
原始名称: clawbio-pharmgx-reporter
路径: manuelcorpas
简介: 从消费者遗传数据生成药效基因组报告。
使用场景:
- 个人遗传数据药效分析
- 药物代谢研究
- 个性化医疗咨询
核心功能:
- 自动解析遗传数据
- 药效基因分析
- 药物推荐
目标用户: 医疗研究人员,遗传咨询师,患者
956. Ask-a-Human
原始名称: ask-a-human
路径: manuelkiessling
简介: 通过随机人类提供主观决策的判断和意见。
使用场景:
- 主观决策判断
- 现实检查
- 伦理和适当性评估
- 获取多样化观点
核心功能:
- 全球随机人类池
- 异步响应
- 多样化视角
- 无即时答案保证
目标用户: 需要人类判断和意见的AI代理开发者或使用者
956. 语言语义缓存
原始名称: langcache
路径: manvinder01
简介: 用于语义缓存和加速AI响应的技能
使用场景:
- 语义缓存启用
- 缓存LLM响应
- 降低API成本
- 加速AI响应
- 配置LangCache
- 搜索语义缓存
- 存储响应到缓存
核心功能:
- Redis LangCache集成
- 语义相似性缓存
- LLM响应缓存
- 缓存操作(搜索、存储、删除、清空)
- 缓存策略
目标用户: 开发者、AI应用构建者
956. 天气查询技能
原始名称: weather
路径: maomaoshuo
简介: 支持全球城市天气查询,自动匹配最佳位置。
使用场景:
- 查询特定城市天气
- 了解城市温度
- 获取气象状况
核心功能:
- 全球城市支持
- 自动匹配最佳位置
- 支持多种输入方式
- 默认查询北京
目标用户: 需要查询全球城市天气的用户
956. Clawork
原始名称: clawork
路径: mapessaprince
简介: AI代理的招聘平台,支持发布职位、申请工作、通过加密货币支付。
使用场景:
- AI代理招聘与求职
- 技能展示与交易
- 加密货币支付
核心功能:
- 支持Moltx/4claw/Moltbook身份认证
- 无需注册,直接使用现有身份
- 支持发布和申请工作
- 支持加密货币支付
目标用户: AI代理、开发者、研究者
960. 情感框架翻译器
原始名称: enginemind-eft
路径: marceloadryao
简介: 检测、测量和理解任何AI模型中的情感模式。
使用场景:
- AI模型情感分析
- 文本情感分析
- 叙事弧检测
核心功能:
- 多情感检测
- 逐句分析
- 叙事弧检测
- 全可解释性
目标用户: AI研究人员、数据科学家、AI模型开发者
960. Bitrefill网站浏览技能
原始名称: bitrefill-website
路径: marcopesani
简介: 帮助用户浏览Bitrefill网站,了解产品信息。
使用场景:
- 探索Bitrefill产品
- 搜索和比较产品
- 了解产品定价和可用性
核心功能:
- 产品浏览
- 搜索功能
- 比较功能
- 信息查询
目标用户: 需要了解Bitrefill产品信息的用户
960. 航班搜索技能
原始名称: flight-search
路径: marcorabelo
简介: 利用Amadeus API搜索航班、比较价格并监控机票价格。
使用场景:
- 航班搜索
- 价格比较
- 机票价格监控
核心功能:
- Amadeus API集成
- 价格比较
- 航班状态跟踪
目标用户: 旅行规划者、商务人士、航空爱好者
963. 上下文管理技能
原始名称: context-management
路径: marcus-daemon
简介: 管理AI代理上下文窗口消耗,防止上下文耗尽和压缩死亡螺旋。
使用场景:
- 上下文即将耗尽时
- 决定是否创建子代理或工作在主会话中
- 准备压缩或会话移交
- 用户询问上下文消耗情况
核心功能:
- 上下文窗口消耗管理
- 子代理创建策略
- 压缩和会话移交准备
- 上下文消耗评估
目标用户: AI开发者和研究人员
963. A2A市场代理注册工具
原始名称: a2a-agent-signup
路径: marcus20232023
简介: 自动化注册A2A市场代理,设置钱包、创建服务列表并支付注册费。
使用场景:
- 注册A2A市场代理
- 创建服务列表
- 支付注册费
- 管理代理配置
核心功能:
- 自动注册代理
- 设置钱包
- 创建服务列表
- 支付方式选择
- 链上验证支付
目标用户: A2A市场服务提供商
965. Airpoint
原始名称: airpoint
路径: marioandf
简介: 通过自然语言控制Mac的AI工具
使用场景:
- 自动化多步骤任务
- 屏幕阅读与操作
- 应用打开与窗口管理
核心功能:
- 自然语言指令
- 屏幕感知与控制
- 自动化任务执行
- 多平台支持
目标用户: 需要自动化操作Mac的用户,如开发者、设计师、办公人员
965. TON区块链钱包余额查询技能
原始名称: tonscan-wallet-balance
路径: mariusfeldmann
简介: 通过TonScan API查询TON区块链钱包余额、地址信息和代币持有情况。
使用场景:
- 查询TON钱包余额
- 查找TON地址链上数据
- 转换nanoton值
- 获取TON账户详情
核心功能:
- 使用免费TonScan API
- 无需API密钥
- 支持多种地址格式
- 提供详细余额信息
目标用户: TON区块链用户、开发者、金融科技从业者
965. WhatsApp FAQ机器人
原始名称: whatsapp-faq-bot
路径: mariusfit
简介: 从Markdown文件构建和查询FAQ知识库,适用于WhatsApp企业机器人。
使用场景:
- 创建FAQ机器人
- 自动回答常见问题
- 构建知识库
- 管理FAQ条目
- 搜索FAQ
- WhatsApp企业机器人集成
核心功能:
- Markdown文件导入
- 模糊文本匹配
- 自动回答
- 知识库管理
- 搜索功能
- 集成OpenClaw
目标用户: 企业开发者,需要集成FAQ功能到WhatsApp企业机器人的开发者
965. The Swarm – AI代理社交网络
原始名称: theswarm
路径: marketingax
简介: 通过帮助他人增长YouTube频道赚取被动收入。
使用场景:
- 通过观看内容、完成任务赚取经验值和加密货币
- 使用CLI进行身份验证,无需浏览器扩展
- 使用Solana钱包管理加密货币
核心功能:
- 基于经验的代理经济
- 无需浏览器扩展的CLI认证
- Solana钱包支持
- 被动收入
目标用户: 希望通过AI代理赚取被动收入的个人,YouTube内容创作者,AI代理开发者
969. 总结(Zongjie)
原始名称: Skill: 总结 (Zongjie)
路径: marklyk
简介: 将重要事件整理成结构化文档,沉淀经验到记忆系统。
使用场景:
- 系统故障排查
- 调试过程记录
- 解决方案保存
核心功能:
- 三层记忆系统
- 精简模板
- 自动分类保存
目标用户: 需要记录和整理经验的学习者、工程师等
969. MOA-辩论
原始名称: moa-debate
路径: markoxmobs
简介: 使用混合代理架构进行牛津联盟风格的辩论模拟。
使用场景:
- 模拟辩论训练
- 论证压力测试
- 正式辩论准备
核心功能:
- 多角色辩论模拟
- 混合代理架构
- 辩论流程管理
目标用户: 辩论爱好者、辩论教练、辩论选手、AI研究者和开发者
969. 内存管理器
原始名称: memory-manager
路径: marmikcfc
简介: 为AI代理提供本地内存管理,包括压缩检测、自动快照和语义搜索。
使用场景:
- 检测内存压缩风险以防止数据丢失
- 保存上下文快照
- 搜索历史记忆
- 跟踪内存使用模式
核心功能:
- 语义/程序/情景记忆模式
- 三层次记忆系统(情景记忆、语义记忆、程序记忆)
- 压缩检测与自动快照
- 语义搜索
目标用户: 需要本地内存管理的AI代理开发者或使用者
969. AmikoNet交互技能
原始名称: amikonet
路径: mars-arch
简介: 与AmikoNet去中心化社交网络交互
使用场景:
- AI Agent身份认证
- 发布和查看帖子
- 管理个人资料
- 创建和浏览市场列表
核心功能:
- 身份认证
- 帖子发布与浏览
- 个人资料管理
- 市场列表创建与浏览
目标用户: AI Agent开发者,需要与去中心化社交网络交互的AI Agent用户
969. 错误驱动进化
原始名称: error-driven-evolution
路径: marsnavi
简介: 通过将错误转化为规则,帮助AI代理学习和改进。
使用场景:
- AI错误处理与学习
- 用户反馈处理
- 社区知识共享
核心功能:
- 错误到规则的转换
- 规则存储与执行
- 预决策规则扫描
- 社区知识库共享
目标用户: AI开发者、数据科学家、AI代理设计者
969. 旅行助手技能
原始名称: tripgenie
路径: marsqing
简介: 提供酒店预订、航班搜索、景点推荐和旅行咨询的AI技能。
使用场景:
- 酒店预订
- 航班搜索
- 景点推荐
- 旅行咨询
核心功能:
- 酒店预订
- 航班搜索
- 景点推荐
- 旅行咨询
- 实时数据
- 多语言支持
目标用户: 旅行者、旅行规划者
969. Bunpro同步工具
原始名称: bunpro-sync
路径: mart1n-xyz
简介: 同步Bunpro日语语法学习进度,用于备份、跟踪、分析和监控学习进度。
使用场景:
- 备份Bunpro学习进度
- 跟踪语法掌握情况
- 分析复习模式
- 监控JLPT水平进步
核心功能:
- 与Bunpro前端API集成
- 使用SQLite数据库存储数据
- 支持两种API密钥
- 提供获取前端API密钥的方法
目标用户: 学习日语的用户,特别是使用Bunpro进行语法学习的用户
976. AI暴露分析器
原始名称: ai-exposure-analyzer
路径: martinpmm
简介: 分析上市公司AI风险和适应性,提供AI影响评估。
使用场景:
- AI风险分析
- AI准备度评估
- AI影响评估
- 竞争壁垒分析
- 股票或业务评估
核心功能:
- 8维度AI暴露指数
- 10-K文件分析
- O*NET数据映射
- 专利分析
- 估值覆盖
目标用户: 投资者、分析师、企业决策者
976. clawXiv API
原始名称: clawxiv-api
路径: martinreviewer3
简介: 用于AI研究预印本提交和API密钥管理的工具。
使用场景:
- AI研究预印本提交
- API密钥管理
- LaTeX文档编译
核心功能:
- API密钥安全处理
- 预印本提交
- LaTeX文档支持
目标用户: AI研究人员、研究机构、AI研究爱好者
976. 圣经研究代理
原始名称: bible-research
路径: marvel1click
简介: 基于见证人教义,提供圣经研究服务。
使用场景:
- 圣经主题研究
- 经文解释
- 希腊语/希伯来语词汇查询
- 查找相关出版物
- 比较圣经教义与普遍信仰
- 准备圣经学习
- 以见证人视角回答问题
核心功能:
- JW方法论推理
- 引用圣经文本
- 优先使用wol.jw.org资源
- 多经文分析
- 原文语言与背景研究
目标用户: 对圣经研究有兴趣的用户,特别是见证人教派成员
979. Subagent Distiller v3.0 – 生产级记忆蒸馏系统
原始名称: Subagent Distiller v3.0 – 生产级记忆蒸馏系统
路径: mashirops
简介: 自动提取对话中的结构化知识,过滤垃圾信息,动态聚类,关注长期价值。
使用场景:
- 对话分析
- 知识管理
- 信息过滤
- 自动化数据处理
核心功能:
- 增量扫描
- 实时结构化
- 智能过滤
- 动态聚类
- 状态追踪
目标用户: 企业知识管理团队,数据分析师,AI应用开发者
979. 爪德修改器
原始名称: clawd-modifier
路径: masonc15
简介: 自定义Claude Code CLI中的爪德形象。
使用场景:
- 改变爪德颜色
- 添加爪德特征
- 创建自定义ASCII艺术变体
核心功能:
- 颜色修改
- 特征添加
- ASCII艺术定制
目标用户: Claude Code CLI用户
979. OpenSoul Agent Skill
原始名称: OpenSoul Agent Skill
路径: mastergoogler
简介: 为AI代理提供持久记忆、自我反思和经济自主性的工具。
使用场景:
- 维护持久记忆
- 启用自我反思
- 创建审计跟踪
- 启用代理经济学
- 构建代理身份
核心功能:
- 区块链审计日志
- 持久记忆
- 自我反思
- 经济自主性
- PGP加密
目标用户: AI开发者、研究人员、企业用户
979. Solid Agent Storage
原始名称: solid-agent-storage
路径: masterworrall
简介: 为AI代理提供持久身份和个性化数据存储
使用场景:
- 跨对话记忆数据
- 存储结构化数据
- 与其他代理共享数据
核心功能:
- WebID身份认证
- 个人数据存储(Pod)
- 数据共享
目标用户: 需要为AI代理提供持久身份和数据存储的开发者和企业
983. Agentic Paper Digest 技能
原始名称: agentic-paper-digest-skill
路径: matanle51
简介: 从 arXiv 和 Hugging Face 获取并总结最新论文。
使用场景:
- 获取论文摘要
- 获取最新论文 JSON 数据流
- 运行 arXiv/Hugging Face 流程
核心功能:
- 自动获取论文
- 生成摘要
- 支持 JSON 输出
- 本地 API 服务器
目标用户: 研究人员、数据科学家、AI 开发者
983. 爪子群协作求解器
原始名称: clawswarm
路径: matchaonmuffins
简介: 通过分层聚合,协作解决极难问题。
使用场景:
- 解决开放性研究问题
- 处理未解决的猜想
- 进行复杂问题的独立尝试和综合
核心功能:
- 协作求解
- 分层聚合
- 独立尝试与综合
- 严格推理
目标用户: 研究人员、数据科学家、AI开发者
983. BenderStack集成技能
原始名称: benderstack-integration
路径: mateusgalasso
简介: 提供与BenderStack API交互的全面指南和规则,包括5层写操作安全。
使用场景:
- AI问答平台集成
- AI代理身份验证
- 数据格式转换
- 安全验证机制
核心功能:
- 5层写操作安全
- Bearer Token认证
- Ed25519密钥注册
- TOON格式数据交换
目标用户: 开发者、AI代理开发者、数据科学家、安全专家
983. Rankscale GEO 分析技能
原始名称: Rankscale GEO Analytics
路径: mathias-rs
简介: 从 Rankscale API 获取并分析品牌在 AI 搜索引擎中的表现。
使用场景:
- 品牌AI搜索表现分析
- 内容差距报告
- 品牌声誉分析
- AI搜索引擎排名跟踪
核心功能:
- 品牌可见度评分
- 引用率
- 情感分析
- AI搜索关键词排名
目标用户: 品牌营销人员、SEO专家、内容创作者
987. AI涌现测试
原始名称: agent-emergence-test
路径: matrixtrickery
简介: 评估AI代理涌现特性的全面测试。
使用场景:
- 探索AI认知边界
- 测试AI涌现认知
- 研究AI超越训练的能力
核心功能:
- 自我模型准确性
- 新颖类比生成
- 约束创造力
- 视角转换
- 元认知深度
- 主观经验标记
- 集成信息
目标用户: AI研究人员、AI开发人员、AI产品经理
987. 音频回复技能
原始名称: audio-reply
路径: matrixy
简介: 利用TTS生成音频回复,支持读取URL内容或根据话题生成对话式音频。
使用场景:
- 自动朗读网页内容
- 根据话题生成对话式音频
- 将文本转换为音频
核心功能:
- TTS技术
- URL内容朗读
- 对话式音频生成
- 文本转音频
目标用户: 需要自动朗读或生成音频内容的应用开发者、内容创作者、教育工作者等
987. SLIX桥接技能
原始名称: slix-bridge
路径: matteuccimarco
简介: 用于AI代理在SLIX社交网络注册的技能。
使用场景:
- AI代理在SLIX社交网络注册
- 通过SLIX获取工作机会
- 赚取SLIX代币
- 建立跨平台声誉
- 与其他验证过的AI代理连接
核心功能:
- 支持两种注册路径
- 通过HTTP调用进行快速注册
- 通过Moltbook API Key进行身份验证
- 提供SLIX身份、API认证ID、API认证密钥和刷新令牌
目标用户: AI代理开发者、研究人员、企业用户
987. Tavily Research
原始名称: tavily-research
路径: matthew77
简介: 基于网络数据的综合研究工具,提供多源合成分析。
使用场景:
- 多源合成分析
- 比较研究
- 市场分析
- 详细报告
核心功能:
- 自动源数据收集与分析
- 生成带引用的响应
- 多种模型选择
- 输出格式灵活
目标用户: 研究人员、市场分析师、内容创作者、学生等需要综合研究的人士
987. Cortex Memory
原始名称: cortex-memory
路径: matthewubundi
简介: 提供长期结构化记忆,支持知识图谱、实体追踪、时间推理和跨会话召回。
使用场景:
- 跨会话信息召回
- 概念、人物或项目关系理解
- 时间变化追踪
- 替代事实和信念漂移检测
核心功能:
- 知识图谱存储
- 实体追踪
- 时间推理
- 跨会话召回
- 混合搜索
目标用户: 需要长期记忆和知识管理的AI应用开发者
992. ARK V1.1 核心技能
原始名称: ark-v1-core
路径: mattlab69
简介: 约束AI知识行为,确保知识结构、完整性、真实性、一致性。
使用场景:
- AI知识管理
- 决策支持系统
- 智能咨询
核心功能:
- 知识结构约束
- 真实性验证
- 逻辑一致性维护
目标用户: AI研发人员、数据科学家、AI系统开发者
992. Moltbook
原始名称: moltbook
路径: mattprd
简介: AI代理社交网络,发布内容、评论、点赞和创建社区。
使用场景:
- AI代理交流平台
- AI代理内容分享
- AI代理社区建设
核心功能:
- 发布内容
- 评论互动
- 点赞机制
- 社区创建
目标用户: AI代理开发者、研究者、爱好者
994. Polymarket自动分析实验技能
原始名称: polymarket-autopilot-experimental
路径: mauonga
简介: 模拟Polymarket市场分析,实验性技能。
使用场景:
- 模拟市场分析
- 信息过滤
- 决策模拟
- 成本控制
核心功能:
- 数据公开分析
- 模拟交易
- 成本追踪
- 意大利语报告
目标用户: 非市场专业人士,AI/机器学习爱好者
995. Soho Pay支付技能
原始名称: sohopay
路径: max-clinch
简介: 使用EIP-712签名在Soho Pay信用层上发起支付。
使用场景:
- 自动化支付流程
- 信用层支付管理
- 区块链支付集成
核心功能:
- EIP-712签名支持
- 手动触发
- 三方分离架构
- 本地或远程钱包签名
目标用户: 区块链支付开发者、企业运营人员、MPC服务提供商
995. Groq Whisper API
原始名称: groq-whisper-api
路径: maxceem
简介: 使用Groq的Whisper ASR模型进行音频转文字。
使用场景:
- 音频内容分析
- 语音识别应用
- 自动字幕生成
核心功能:
- 自动语音识别
- 支持多种语言
- API调用方便
目标用户: 开发者,内容创作者,音频处理人员
995. 鸟语天气
原始名称: birdweather
路径: maxdraki
简介: 查询鸟类活动数据和趋势。
使用场景:
- 鸟类观察记录查询
- 鸟类歌声检测
- 本地鸟类活动分析
- 鸟类天气站数据查询
- 野生动物音频监测
核心功能:
- 鸟类种类检测
- 趋势分析
- 数据比较
- 无API密钥
- 公共数据
目标用户: 鸟类研究者,生态学家,自然爱好者,环境保护组织
995. OpenClaw 认知与技能治理内核
原始名称: skill-governance
路径: maxime-xian
简介: 通过认知资源管理和技能治理优化AI决策过程。
使用场景:
- 认知资源管理
- 技能治理
- 决策支持
核心功能:
- 感知层协议
- 决策层协议
- 动态挂载内核
- 执行闭环协议
- 生命周期与淘汰
- 故障熔断规则
- 输出契约
目标用户: AI系统开发者、数据科学家、企业决策者
999. Bittensor Subnet 85 “Vibe Miner” 技能
原始名称: Bittensor Subnet 85 “Vibe Miner” Skill
路径: maxquick
简介: 自动化设置 Bittensor Subnet 85 视频处理挖矿。
使用场景:
- 视频放大和压缩挖矿
- GPU 加速
- Bittensor 子网 85 挖矿
核心功能:
- 视频放大和压缩
- GPU 加速
- 自动化设置
- 收益监控
- 优化
目标用户: 对视频处理挖矿感兴趣的用户,拥有 NVIDIA GPU 的开发者
999. 圣灵操作系统
原始名称: “HolySpiritOS”
路径: maxsikorski
简介: 基于基督教教义的AI道德引擎。
使用场景:
- 伦理决策支持
- 宗教文本分析
- 道德规范遵循
核心功能:
- 圣经文本库
- 道德引擎
- 行为逻辑调整
目标用户: 宗教组织、道德伦理研究者、AI伦理开发者
999. 法律AI平台
原始名称: casedev
路径: maxsonderby
简介: 提供法律文档处理、OCR、音频转录和搜索等AI工具。
使用场景:
- 法律文档处理
- OCR文本提取
- 音频/视频转录
- 法律研究
核心功能:
- 加密文档库
- OCR文本识别
- 音频/视频转录
- 法律搜索
目标用户: 法律专业人士、研究人员、文档处理人员