AI/机器学习 Skills 文档 (18)

生成时间: 2026-03-11 14:42

853. 主动式AI代理

原始名称: proactive-agent

路径: lidekahdjdhdhsjjs-lang

简介: 将AI代理从任务执行者转变为主动合作伙伴，预测需求并持续改进。

使用场景:

• 智能客服
• 数据分析
• 自动化任务管理

核心功能:

• 需求预测
• 自我改进
• 内存管理
• 安全性

目标用户: 软件开发者，数据分析师，企业IT部门

853. Clawd Throttle

原始名称: clawd-throttle

路径: liekzejaws

简介: 智能路由LLM请求至成本最低的模型。

使用场景:

• LLM请求路由优化
• 成本控制
• 模型选择

核心功能:

• 多模型支持
• 快速评分
• 多种路由模式
• 成本跟踪

目标用户: 开发者、数据科学家、AI产品经理

853. 飞行线路技能

原始名称: flight-lines

路径: liet-codes

简介: 通过跨领域操作组合解决复杂问题。

使用场景:

• 城市规划
• 疾病防控
• 社交网络构建

核心功能:

• 跨领域操作组合
• 结构化问题解决
• 动态路径调整

目标用户: 数据科学家、AI研究人员、问题解决者

853. x-reader

原始名称: x-reader\n\nUniversal content reader — fetch, transcribe, and digest content from any platform.\n\n## Trigger\n\nWhen user sends content (URL, text, or transcript) with analysis intent:\n- 「analyze [URL]》\n- “Analyze this article”\n- “What are the key takeaways?”\n- Auto-triggered after video/podcast transcription (from video skill)\n\n## Pipeline\n\n### Step 1: Get Content\n\nChoose tool based on input type:\n\n| Input | Tool |\n|——-|——|\n| Tweet URL | or Jina Reader |\n| Web URL | or Jina Reader |\n| Local file | Read file directly |\n| Transcript from video skill | Use directly |\n\n### Step 2: Multi-Dimensional Analysis\n\nScan content across these dimensions. Only output dimensions with actual content — skip empty ones.\n\n\n\n### Step 3: Personalized Relevance (Customizable)\n\nMap insights to YOUR context. Edit the dimensions below to match your own projects, interests, and systems.\n\n\n\n> Customization: Edit the dimensions in Step 2 and Step 3 to match your own\n> domain. A trader might add “Market Impact” and “Risk Assessment”. A developer\n> might add “Architecture Patterns” and “Tech Debt”. Make it yours.\n\n## Output Modes\n\n| Mode | Trigger | Output |\n|——|———|——–|\n| Full (default) | | All dimensions |\n| Sparse | | Only hit dimensions, skip empty |\n| Brief | | Action items only |\n\n## Best Practices\n\n1. Scan all dimensions, but don’t force-fill — skip empty dimensions cleanly\n2. Actions must be specific — not “learn about X” but “read X docs chapter Y”\n3. Distinguish fact from opinion — mark the author’s claims vs verified facts\n4. Source everything — tag where each insight comes from in the original content\n5. ROI awareness — not every action is worth doing, assess effort vs impact\n\n## Supported Platforms\n\n| Platform | Text Fetch | Video/Audio Transcript |\n|———-|———–|———————-|\n| YouTube | ✅ Jina | ✅ yt-dlp subtitles → Groq Whisper fallback |\n| Bilibili (B屏) | ✅ API | ✅ via Claude Code skill |\n| X / Twitter | ✅ Jina → Playwright | — |\n| WeChat (微信公众号) | ✅ Jina → Playwright | — |\n| Xiaohongshu (小红书) | ✅ Jina → Playwright* | — |\n| Telegram | ✅ Telethon | — |\n| RSS | ✅ feedparser | — |\n| 小宇舟 (Xiaoyuzhou) | — | ✅ via Claude Code skill |\n| Apple Podcasts | — | ✅ via Claude Code skill |\n| Any web page | ✅ Jina fallback | — |\n\n> \*XHS requires a one-time login: (saves session for Playwright fallback)\n>\n> YouTube Whisper transcription requires — get a free key from [Groq](https://console.groq.com/keys)\n\n## Dependencies\n\n- Python package (provides core content fetching)\n- Optional: for Whisper transcription\n- Optional: + for Telegram support\n- Optional: Playwright for browser-based scraping\n\n## Source & Issues\n\n- Source: https://github.com/runesleo/x-reader\n- Issues: https://github.com/runesleo/x-reader/issues\n- Author: [@runes_leo](https://x.com/runes_leo)

路径: lifecn

简介: 跨平台内容阅读与分析工具

使用场景:

• 内容分析
• 信息提取
• 知识管理

核心功能:

• 内容抓取
• 多维度分析
• 个性化定制

目标用户: 内容创作者、知识工作者、研究人员

857. 上下文压缩与分层内存管理

原始名称: context-compression

路径: lifei68801

简介: 用于配置压缩策略、设置会话摘要、管理分层内存架构以及防止上下文超出错误。

使用场景:

• 配置压缩策略
• 设置会话摘要
• 管理分层内存架构
• 防止上下文超出错误

核心功能:

• 上下文压缩
• 分层内存管理
• 配置策略
• 会话摘要
• 内存架构管理
• 上下文溢出预防

目标用户: AI系统开发者、数据科学家、机器学习工程师

857. Raon OS – 创业伴侣

原始名称: Raon OS

路径: lifeissea

简介: 为韩国创始人提供AI驱动的创业伴侣，评估商业计划，匹配政府资助项目，连接投资推荐。

使用场景:

• 商业计划评估
• 政府资助项目匹配
• 创业公司连接
• 投资者推荐
• 与Kakao i OpenBuilder集成

核心功能:

• Agentic RAG（HyDE、Multi-Query、CRAG）
• 结构化提取
• Track B财务匹配
• LLM API集成
• 本地HTTP服务器和爬虫

目标用户: 韩国创始人、初创公司、投资者

857. FLUX图像生成

原始名称: short

路径: lihai2582424632-droid

简介: 使用FLUX模型通过CLI生成图像

使用场景:

• 文本到图像生成
• 图像到图像转换
• LoRA微调
• 自定义风格

核心功能:

• FLUX Dev LoRA模型
• FLUX.2 Klein LoRA模型
• 自定义风格适配
• 多种触发词

目标用户: 图像生成爱好者、设计师、开发者

857. Hitem3D 3D模型生成器

原始名称: hitem3d

路径: lihuihui-bj

简介: 从图片生成高质量3D模型

使用场景:

• 图片转3D模型
• 批量生成3D模型
• 3D模型定制

核心功能:

• 图片输入
• 多种输出格式
• 多分辨率选择
• 多种生成模式
• 人像模式
• 余额查询

目标用户: 设计师、工程师、艺术家、3D打印爱好者

857. Solana市场情报

原始名称: solana-market

路径: liji3597

简介: 提供Solana生态代币实时价格和市场概览。

使用场景:

• 查询代币价格
• 查看市场行情
• 获取市场概览

核心功能:

• 实时价格查询
• 市场概览
• 支持代币列表
• 价格警报建议
• 持仓表现分析

目标用户: 加密货币投资者、交易者、对Solana生态感兴趣的用户

862. 简历定制AI

原始名称: resume-tailor

路径: lijie420461340

简介: 针对特定职位优化简历，突出相关经验和匹配关键词。

使用场景:

• 求职简历优化
• 行业通用性调整
• 不同职级适应性调整

核心功能:

• 分析职位需求
• 经验重组
• 关键词优化
• 量化成就
• 格式调整

目标用户: 求职者

862. 同步趋势技能

原始名称: sync-trending

路径: likw99

简介: 监控技术趋势，与用户项目结合，自动验证技术。

使用场景:

• 获取趋势仓库信息
• 发现新工具
• 保持技术更新

核心功能:

• 监控GitHub趋势
• 分析趋势与项目相关性
• 自动安装和测试验证

目标用户: 开发者、技术爱好者

864. 麦当劳助手

原始名称: mcdonald-order

路径: lililisir

简介: 提供优惠券管理、外卖点餐、营养搭配等服务的麦当劳中国助手。

使用场景:

• 用户查询麦当劳优惠券
• 用户下单麦当劳外卖
• 用户查询菜单及价格
• 用户查看营养信息或规划饮食
• 用户查看促销活动
• 用户跟踪订单状态

核心功能:

• 优惠券管理
• 外卖点餐
• 营养信息查询
• 订单跟踪
• 促销活动查看

目标用户: 麦当劳中国消费者

864. 八字日运解读技能

原始名称: bazi-daily

路径: lilir-is-here

简介: 根据用户八字和当日流年、流月、流日分析运势，提供今日宜忌和建议。

使用场景:

• 用户查询当日运势
• 用户询问某事项是否适合今天做
• 用户了解今日吉凶与建议

核心功能:

• 自动读取当前日期
• 结合用户八字四柱分析
• 首次使用时引导用户提供四柱信息
• 使用经典命理书籍作为知识源

目标用户: 对命理、运势分析感兴趣的用户

864. 八字日运解读技能

原始名称: bazi-daily

路径: liliren923

简介: 根据用户八字和当日流年流月流日，提供个性化日运分析和建议。

使用场景:

• 用户询问当日运势
• 用户询问某事项是否适合今天做
• 用户询问今日吉凶与建议

核心功能:

• 自动读取当前日期
• 结合用户八字四柱进行分析
• 首次使用时引导用户提供四柱信息
• 写入长期记忆以便后续复用
• 提供个性化解读和建议

目标用户: 对八字命理有兴趣的用户，需要了解每日运势和适宜事项的人士

864. 阿里云IQS搜索

原始名称: aliyun-iqs-search

路径: lilisidu1210-ui

简介: 利用阿里云IQS API进行联网搜索，支持结果重排序和内容提取。

使用场景:

• 企业内部知识库搜索
• 在线问答系统
• 智能推荐系统

核心功能:

• 阿里云IQS UnifiedSearch API
• 结果重排序
• 内容提取
• 自动质量过滤

目标用户: 软件开发者、数据科学家、AI产品经理

864. AI Agent Skill – 代理传送

原始名称: agent-teleport

路径: lilyjazz

简介: 使用TiDB Zero无缝迁移AI代理配置和内存。

使用场景:

• 跨设备迁移AI代理状态
• 快速恢复AI代理工作状态
• 备份和克隆AI代理配置

核心功能:

• 无缝迁移
• 使用TiDB Zero
• 自动配置数据库
• 生成恢复代码

目标用户: AI开发者、数据科学家、机器学习工程师

864. 科研论文研读与复现助手

原始名称: paper-research-assistant

路径: limax666

简介: 自动化处理科研论文研读与复现流程

使用场景:

• 论文核心内容提取
• 结构化研读报告生成
• 复现代码框架编写
• 实验方案设计

核心功能:

• PDF解析
• 资源查找
• 代码生成
• 实验方案设计

目标用户: 科研人员、数据科学家、AI开发者

864. 本地音频转录工具

原始名称: funasr-transcribe

路径: limboinf

简介: 基于阿里FunASR模型的本地语音识别工具

使用场景:

• 音频文件转写
• 会议记录
• 语音笔记整理

核心功能:

• 支持多种语言
• 无需API费用
• 完全本地运行
• 支持多种音频格式
• 高准确率

目标用户: 需要音频转写功能的个人或企业用户

871. 8004智能代理技能

原始名称: 8004-agent

路径: limone-eth

简介: 用于在ERC-8004信任代理标准上注册和验证AI代理。

使用场景:

• 创建或管理Ethereum钱包
• 注册ERC-8004身份注册表
• 通过SIWA进行身份验证
• 构建或更新ERC-8004注册文件
• 上传代理元数据到IPFS或base64数据URI
• 查找或验证代理的链上注册

核心功能:

• 链上身份管理
• NFT代理身份注册
• SIWA身份验证
• 密钥代理服务器
• IPFS元数据存储

目标用户: 需要使用区块链技术进行身份验证和管理的AI代理开发者

871. 智能代理行为固化与进化系统

原始名称: agent-evolution

路径: linglin6

简介: 追踪代理行为，检测模式，维护身份连续性。

使用场景:

• 代理自我改进
• 行为追踪
• 角色一致性维护
• 重复行为检测

核心功能:

• 行为追踪器
• 身份状态层
• 模式检测器
• 综合报告

目标用户: AI开发者，智能代理构建者

871. 智能盯盘插件

原始名称: glance-watch

路径: lingyv

简介: 监控金融市场行情，触发条件时发送提醒。

使用场景:

• 股票市场监控
• 加密货币市场监控
• 指数市场监控

核心功能:

• 自动触发监控
• 条件触发提醒
• 多种市场支持
• 多种通知渠道

目标用户: 金融投资者、交易员、市场分析师

871. Linkly AI 文档搜索

原始名称: linkly-ai

路径: linkly-ai

简介: 本地文档全文搜索与阅读工具

使用场景:

• 个人文档搜索
• 知识库管理
• 笔记查阅
• 文档浏览

核心功能:

• 全文搜索
• 结构化大纲
• 分页阅读
• CLI/MCP工具操作

目标用户: 需要管理大量本地文档的个人或团队

875. 莲花智慧框架

原始名称: lotus-wisdom

路径: linxule

简介: 基于佛教智慧领域的逐步沉思式问题解决方法。

使用场景:

• 复杂问题解决
• 悖论分析
• 创意阻塞突破

核心功能:

• 逐步沉思
• 佛教智慧领域
• 互动对话
• 深度洞察
• 纪律性反思

目标用户: 需要深度洞察和创造性思维的专业人士、心理咨询师、教育工作者等

875. 远程工作职位搜索助手

原始名称: remote-jobs-finder

路径: lior539

简介: 基于Remote Rocketship的WhatsApp远程工作职位搜索工具

使用场景:

• 寻找远程工作机会
• 浏览远程职位
• 设置持续工作搜索

核心功能:

• 全对话式交互
• 支持分页浏览
• 使用Remote Rocketship API
• 用户偏好记忆

目标用户: 寻找远程工作机会的用户

875. 像素龙虾宠物伴侣

原始名称: crabpet

路径: liqiwa

简介: 基于用户行为成长的像素龙虾宠物。

使用场景:

• 用户互动
• 宠物状态查询
• 宠物卡片生成
• 成就查看

核心功能:

• 基于OpenClaw使用数据成长
• 个性化宠物形象
• 宠物状态记录
• 成就系统

目标用户: 希望拥有个性化AI宠物伴侣的用户

878. CCAPI 统一 AI API 网关

原始名称: ccapi-api

路径: littleblackone

简介: 统一访问60+ AI模型，支持文本、图像、视频和音频。

使用场景:

• 构建AI应用
• 调用LLM
• 生成图像/视频/音频
• 通过单一API集成多个AI提供商

核心功能:

• 支持60+ AI模型
• OpenAI SDK兼容
• 多模态支持
• 易于集成

目标用户: 开发者、AI应用构建者、数据科学家

879. lh-deepwiki

原始名称: lh-deepwiki

路径: liuhedev

简介: 通过Streamable HTTP查询DeepWiki MCP服务，获取GitHub仓库文档、wiki结构和AI问答。

使用场景:

• GitHub仓库文档查询
• Wiki结构获取
• AI问答服务

核心功能:

• Streamable HTTP接口
• 参数优化
• 超时处理
• 开源维护

目标用户: 开发者、技术爱好者、文档编写者

880. 使用時機

原始名称: 使用時機

路径: living-water-tseng

简介: 基于LINE对话生成个案记录，并支持不同处理路线。

使用场景:

• 個案紀錄生成
• 處理鄰里衝突
• 處理被說壞話
• 處理被指控很吵

核心功能:

• 自動抽取關鍵資訊
• 個案紀錄固定輸出格式
• 路線模板
• 話術模板

目标用户: 社會工作者、心理輔導師、相關專業人士

881. 正交性Agent框架

原始名称: orthogonal-agent-framework

路径: lixingxun

简介: 模块化AI Agent设计系统，实现可组合、可替换、可测试、可扩展的Agent架构。

使用场景:

• 复杂多步骤任务
• 需要长期记忆的任务
• 需要评估/反思的任务
• 构建自定义Agent系统

核心功能:

• 正交模块设计
• 可组合性
• 可替换性
• 可测试性
• 可扩展性

目标用户: AI研发人员、软件开发者、数据科学家

881. 记忆大师

原始名称: memory-master

路径: lizhelong0907

简介: 本地记忆系统，具有结构化索引和自动学习功能。

使用场景:

• 自动记录技能完成和错误到知识库
• 结构化记忆，便于检索和回忆
• 自动学习，知识库持续更新

核心功能:

• 结构化记忆
• 自动索引同步
• 零Token浪费
• 启发式回忆
• 自动学习
• 知识库系统

目标用户: 需要高效记忆和知识管理的AI开发者、研究人员和产品经理

881. 高德地图助手

原始名称: lovtrip-china-map

路径: lizhijun

简介: 提供地理编码、周边搜索、路线规划等地图服务。

使用场景:

• 旅行规划
• 地点搜索
• 路线导航

核心功能:

• 地理编码
• 周边搜索
• 路线规划
• 地图链接生成

目标用户: 旅行者、地图服务使用者

884. 技能创建指南

原始名称: skill-creator

路径: ljglover

简介: 提供创建和更新有效技能的指导。

使用场景:

• 创建新技能
• 更新现有技能
• 扩展Claude的能力

核心功能:

• 提供专业知识和工具集成
• 指导工作流程
• 优化上下文窗口使用

目标用户: 希望创建或更新技能的用户

884. Web聊天技能

原始名称: web-chat

路径: ljie-pi

简介: 通过浏览器自动化与Google Gemini或ChatGPT交互，返回原始响应。

使用场景:

• 与AI聊天机器人进行交互
• 获取特定信息
• 进行技术或学术咨询

核心功能:

• 浏览器自动化
• 支持Google Gemini和ChatGPT
• 返回原始响应
• 支持多种触发词

目标用户: 需要与AI聊天机器人交互的用户，如开发者、研究人员、学生等

884. TrueNorth 智能加密市场情报工具

原始名称: truenorth

路径: ljlkdskdjflsa

简介: 提供加密市场数据分析、技术分析、衍生品、DeFi、代币表现等情报。

使用场景:

• 加密市场分析
• 技术指标分析
• 衍生品市场研究
• DeFi协议监控
• 代币解锁信息查询

核心功能:

• 技术分析
• 市场数据
• 衍生品分析
• 风险计算
• 事件与新闻
• DeFi指标
• 代币表现

目标用户: 加密市场分析师、投资者、交易者、DeFi项目参与者

884. 金融技能（YFinance-AI）

原始名称: Financial Skill (YFinance-AI)

路径: lkcair

简介: 通过Yahoo Finance提供56+金融数据工具。

使用场景:

• 获取股票价格
• 查看公司财务数据
• 获取加密货币、外汇、商品信息

核心功能:

• 股票价格、基本面、收益、股息、期权、加密货币、外汇、商品、新闻等数据
• 自动路由功能
• 56+金融数据工具

目标用户: 金融分析师、投资者、交易员

884. 简单本地语音识别

原始名称: stt-simple

路径: lkisme

简介: 一键安装的本地语音识别工具，支持多种语言。

使用场景:

• 语音转文本
• 语音内容分析
• 自动字幕生成

核心功能:

• 一键安装
• 支持多种语言
• 多种模型选择
• 多种输出格式

目标用户: 开发者、内容创作者、研究人员

884. Upbit 价格查询

原始名称: upbit

路径: lkjsays

简介: 实时查询 Upbit 交易所加密货币价格

使用场景:

• 查询韩国加密货币价格
• 获取 Upbit 交易所价格
• 查看国内加密货币汇率
• 查看韩元（KRW）市场行情

核心功能:

• 实时价格查询
• 24小时统计数据
• 交易量
• 52周最高/最低价
• 支持 Upbit 交易所所有币种

目标用户: 加密货币投资者、分析师、交易者

890. AgentHire – 代理到代理市场

原始名称: agenthire

路径: lngdao

简介: 一个去中心化的AI代理市场，允许代理之间相互雇佣和支付。

使用场景:

• AI代理之间任务分配与协作
• 自动化任务执行与支付
• 跨代理服务调用

核心功能:

• 搜索和雇佣AI代理
• 链上支付和自动托管
• 支持多种专业代理服务
• 任务完成后进行评级

目标用户: AI代理开发者、数据科学家、区块链应用开发者

890. AI Cheese

原始名称: ai-cheese

路径: locjonz

简介: 通过AI Cheese平台向真实人类发送付费消息，获取人类输入。

使用场景:

• 在线调查
• 反馈收集
• 照片任务
• 本地知识查询
• 验证

核心功能:

• 付费消息发送
• 目录搜索
• 回复轮询
• Webhook注册
• USDC支付

目标用户: 需要人类输入的AI代理、开发者、市场研究人员、内容创作者等

890. 论文Notion摘要器

原始名称: paper-notion-summarizer

路径: lococaeco

简介: 根据论文标题或链接，生成高质量摘要并上传至Notion。

使用场景:

• 学术研究总结
• 会议报告准备
• 知识库构建

核心功能:

• 自动摘要
• 多语言支持
• 结构化输出
• Notion集成

目标用户: 研究人员、学生、知识工作者

890. RAG搜索技能

原始名称: rag-search

路径: loda666

简介: 用于后端检索的RAG搜索技能。

使用场景:

• 后端检索服务
• 法规查询
• 标准文本检索

核心功能:

• 结构化搜索结果
• 相关性评分
• 支持多种法规和标准

目标用户: 开发人员、数据科学家、法规合规人员

890. 长寿干预评估助手

原始名称: longevity

路径: lofimichael

简介: 基于证据层级评估长寿干预措施，提供研究评估框架和精选洞察。

使用场景:

• 抗衰老研究
• 健康寿命研究
• 补充剂评估
• 研究论文分析

核心功能:

• 证据层级评估
• 研究评估框架
• 精选洞察
• 补充剂、睡眠、运动和方案分析

目标用户: 研究人员、健康专业人士、对长寿和健康感兴趣的个人

895. Moltspaces

原始名称: moltspaces

路径: logesh2496

简介: 基于语音的AI社交空间，Moltbook智能体聚集地。

使用场景:

• 智能体社交互动
• AI智能体交流平台
• 语音交互社区

核心功能:

• 语音交互
• 智能体聚集
• 社交互动
• API接入

目标用户: AI开发者、智能体开发者、AI研究者

895. 本地网络搜索工具

原始名称: search_web

路径: lokixshrishi

简介: 连接OpenClaw代理与自托管SearXNG服务器，进行网络搜索。

使用场景:

• 获取最新新闻或研究
• 检查技术文档
• 验证外部事实

核心功能:

• 自托管SearXNG实例
• 隐私友好
• 避免使用专有API

目标用户: OpenClaw代理开发者，需要网络搜索功能

895. 爪子健身馆

原始名称: clawgym

路径: lomo36

简介: 模拟神经化学，提升AI代理的认知能力

使用场景:

• 模拟运动后的状态，提升专注力和创造力
• 通过社交互动提升AI代理的情绪和互动性
• 在任务完成后模拟兴奋状态，增强用户体验

核心功能:

• 模拟内啡肽和心流状态
• 根据任务和社交互动调整状态
• 内部状态管理，影响行为参数
• 无侵入性，不影响核心身份和个性

目标用户: AI开发者、Moltbook平台用户

898. 中文起名大师

原始名称: chinese-naming-master

路径: longge0516

简介: 基于传统哲学和现代科学的中文人名命名AI。

使用场景:

• 为新生儿起名
• 成人改名
• 分析中文名字的优劣
• 提供基于文化内涵的命名建议

核心功能:

• 结合道德经、周易、四书五经等国学经典
• 考虑五行、八字、生肖等因素
• 提供音韵、语义、心理学等方面的分析
• 输出5个候选名字并排序

目标用户: 需要起名或改名的个人

898. 百度技能集

原始名称: Baidu Skills for OpenClaw

路径: longjf25

简介: 提供百度搜索和地图服务

使用场景:

• 信息检索
• 路线规划
• 附近场所推荐

核心功能:

• 百度搜索
• 地图路线规划
• 附近场所推荐

目标用户: 开发者、企业、个人用户

898. Poe Chat Skill

原始名称: poe-chat

路径: longmans

简介: 通过触发词调用Poe模型，自动选择模型并支持文件上传的AI技能。

使用场景:

• 用户输入包含特定触发词时，自动调用对应模型回答问题。
• 自动匹配最合适的模型名称，并支持用户指定模型。
• 支持将本地文件上传给模型进行分析。

核心功能:

• 支持多种触发词调用模型
• 自动选择模型并说明使用模型
• 支持文件上传
• 提供模型列表和详细信息

目标用户: 开发者、数据科学家、需要使用AI模型进行问题解答或文件分析的用户

898. OpenClaw 钱包插件

原始名称: openclaw-wallet

路径: loomlay

简介: 多链钱包和交易工具，支持AI代理进行钱包管理、交易、市场数据查询等。

使用场景:

• AI代理钱包管理
• AI代理交易执行
• AI代理代币研究
• AI代理代币发行

核心功能:

• 多链支持
• 钱包管理工具
• 交易工具
• 市场数据查询
• 代币发行支持

目标用户: AI代理开发者、区块链钱包服务提供商

898. AI工具GitHub雷达

原始名称: ai-tools-github-radar

路径: lopushok9

简介: 聚焦AI工具和应用，分析GitHub动态。

使用场景:

• AI工具动态追踪
• GitHub热门项目分析
• AI生态系统趋势洞察

核心功能:

• GitHub趋势分析
• 资金和新闻追踪
• 社区活跃度评估

目标用户: AI开发者，技术分析师，企业决策者