1. 电商竞品网站自动化信息采集与洞察分析 作者： @LizInsight 做了什么： 面向电商运营人员处理多SKU竞品调研时手工截图低效、无法模拟真人浏览交互的痛点，构建了自动化页面采集与商业洞察工作流。解决了数十个SKU产品信息（名称、价格、标签、业务条件）手动收集耗时巨大、AI仅能识别静态图片无法跳转页面的难题，实现手机端与电脑端双端信息自动抓取、特定板块产品卡片信息提取、文案视觉交互分析、价格波动实时监控，将重复性脏活交给系统后专注数据洞察。 怎么做的：

• （1）梳理竞品调研的信息需求清单，明确需采集的产品字段和分析维度 （2）规划自动化浏览路径，覆盖手机端与电脑端的关键页面节点 （3）设定页面自动跳转与交互规则，模拟真人浏览行为完成深度访问 （4）执行自动化截图保存，按页面类型分类归档视觉素材 （5）针对特定板块的产品卡片提取结构化信息，生成可分析的表格数据 （6）识别各板块文案风格、视觉设计与交互功能，输出竞品优劣势对比分析 （7）建立异常识别与纠错机制，自动标记采集过程中的遗漏或错误 （8）设置定时任务监控竞品价格波动，触发预警时推送变动通知