1. 方案对比与选型观察 作者: @XD AI研究笔记 做了什么: 分享AI工具学习心得,主张通过大量token实践而非报班课程来掌握AI技能,对比DeepSeek与Claude等模型在实际编程任务中的表现差异。 怎么做的: (1)需求分析:明确任务目标和预期结果 (2)方案设计:规划实现步骤和所需资源 (3)环境配置:完成OpenClaw和相关工具的配置 (4)任务执行:通过自然语言指令或定时任务触发执行 (5)结果验证:检查输出结果并根据反馈迭代优化
1. 方案对比与选型观察 作者: @XD AI研究笔记 做了什么: 分享AI工具学习心得,主张通过大量token实践而非报班课程来掌握AI技能,对比DeepSeek与Claude等模型在实际编程任务中的表现差异。 怎么做的: (1)需求分析:明确任务目标和预期结果 (2)方案设计:规划实现步骤和所需资源 (3)环境配置:完成OpenClaw和相关工具的配置 (4)任务执行:通过自然语言指令或定时任务触发执行 (5)结果验证:检查输出结果并根据反馈迭代优化