1. 参数配置与模型切换方法 作者： @趴在关键词上捡钱 做了什么： 解决OpenClaw运行中崩溃导致记忆丢失、Token消耗过高的问题，通过外挂向量数据库实现记忆持久化和上下文成本优化。 怎么做的： （1）采用QMD（Quick Markdown Database）+ Qdrant向量库方案，将记忆从上下文迁移到外部存储 （2）项目结束时对Bot说”同步记忆”，关键信息切片存入Qdrant数据库 （3）新任务前说”清空上下文”，清零昂贵的聊天记录节省Token （4）需要旧信息时AI自动从数据库检索（Recall），只提取相关内容 （5）使用Gemini embedding-001将文字转为数学向量，支持OpenAI embedding或本地模型 （6）无Docker环境时可使用OpenClaw内置的轻量化Local Vector Store模式