• Open-Hours:10 am to 7pm
  • info@themeansar.com

办公流程自动编排 – OpenClaw实战场景

办公流程自动编排 – OpenClaw实战场景

1. 办公流程自动编排 作者: @无糖AI 做了什么: 为OpenClaw生态打造开源运营与监控仪表盘套件,帮助开发者和运营人员可视化管理、监控和优化AI智能体的工作流程,降低运维复杂度。 怎么做的: (1)实时操作仪表盘:展示AI代理活动视图,包括会话状态、令牌使用情况和集成服务健康检查; (2)安全与审计工具:内置安全扫描器、凭据加密存储和部署前审计模板; (3)记忆与学习数据库:跟踪智能体”经验”和决策,通过时间序列分析洞察行为模式; (4)操作与工作流助手:Goal跟踪、内容捕获、工作流手册和错误日志集成; (5)便捷部署:支持本地运行、Vercel一键部署,提供环境配置说明和快速入门模板。

办公流程自动编排 – OpenClaw实战场景

1. 办公流程自动编排 作者: @奥森木 做了什么: 构建AI信息过滤系统,解决AI工具信息过载导致的焦虑问题,每周自动生成精简周报,只看与工作相关的内容。<关注小红书 @daydayuseai> 怎么做的: (1)使用n8n或OpenClaw搭建AI周报Agent,自动追踪AI领域动态 (2)设置过滤规则,只保留与自身工作相关的AI工具信息 (3)每周日定时推送精简周报,其余信息自动忽略 (4)配合30分钟测试法评估新工具:用日常5个Prompt测试,三个问题全通过才考虑替换

办公流程自动编排 – OpenClaw实战场景

1. 办公流程自动编排 作者: @Leo同学 做了什么: 用OpenClaw打造全能AI助理”龙虾”,首日完成环境配置、笔记归档、日报迁移、深度调研、跨端同步和自动发帖等多项任务,实现个人知识库和工作流的全面自动化。 怎么做的: (1)数据来源:Obsidian笔记库、昨日日报、互联网信息源、Telegram消息 (2)触发条件:用户唤醒指令、定时任务 (3)执行步骤: – 笔记归档:读取Obsidian 500+篇周报→按规则分类→自动归档到对应文件夹 – 日报迁移:读取昨日日报→提取未完成任务(保留父级结构)→迁移至今日 – 深度调研:全网搜索OpenClaw玩法→生成1.8万字报告(含案例和信息源) – 跨端同步:配置Telegram双向互通 – 自动发帖:生成内容并发布到社交平台 (4)输出位置:Obsidian文件夹、日报文件、研究报告、Telegram、社交平台 (5)频率:日报任务每日执行,调研任务按需触发

飞书协同流程接入 – OpenClaw实战场景

1. 飞书协同流程接入 作者: @AI酋长Andy 做了什么: 部署OpenClaw AI助手,通过飞书/微信等IM工具远程下达指令,实现定时任务、信息查询、内容生成的自动化处理。 怎么做的: (1)准备环境:确认系统要求,安装Node.js和必要依赖 (2)执行部署:运行安装脚本或一键部署命令完成环境配置 (3)模型配置:选择并配置AI模型API(如Claude、Kimi、GPT等) (4)通道接入:配置通讯渠道(飞书、Telegram、Discord等) (5)测试验证:发送测试指令验证连接和功能正常

飞书机器人指令执行 – OpenClaw实战场景

1. 飞书机器人指令执行 作者: @29485 做了什么: 30分钟完成火山引擎服务器+飞书接入的Moltbot部署,计划搭建双Agent互喷系统实现自动整理笔记和辩证思考。 怎么做的: (1)准备环境:确认系统要求,安装Node.js和必要依赖 (2)执行部署:运行安装脚本或一键部署命令完成环境配置 (3)模型配置:选择并配置AI模型API(如Claude、Kimi、GPT等) (4)通道接入:配置通讯渠道(飞书、Telegram、Discord等) (5)测试验证:发送测试指令验证连接和功能正常

飞书协同流程接入 – OpenClaw实战场景

1. 飞书协同流程接入 作者: @无敌冰冰鱼 做了什么: 部署OpenClaw智能Agent连接企业微信、飞书、钉钉等办公软件,实现客户咨询自动应答、会议智能提醒、邮件分类处理、数据报表生成等企业自动化场景。 怎么做的: (1) 渠道集成:一键连接企业微信、飞书、钉钉等通讯工具 (2) 智能响应:配置7×24小时自动回复规则 (3) 个性化定制:根据企业需求自定义功能模块 (4) 应用场景:客户咨询自动应答、会议安排智能提醒、邮件自动分类处理、数据报表自动生成、常见问题智能解答

飞书协同流程接入 – OpenClaw实战场景

1. 飞书协同流程接入 作者: @魏博士 做了什么: 部署运行在本地的开源AI助理,自动操控浏览器下载资料、连接地图规划路线、定时检查邮件,实现7×24小时自动办公。<关注小红书 @daydayuseai> 怎么做的: (1)准备环境:确认系统要求,安装Node.js和必要依赖 (2)执行部署:运行安装脚本或一键部署命令完成环境配置 (3)模型配置:选择并配置AI模型API(如Claude、Kimi、GPT等) (4)通道接入:配置通讯渠道(飞书、Telegram、Discord等) (5)测试验证:发送测试指令验证连接和功能正常

报表汇总与分发 – OpenClaw实战场景

1. 报表汇总与分发 作者: @程序员学习日常 做了什么: 通过百度智能云一键部署OpenClaw,几分钟内完成环境配置,获得7×24小时在线AI数字员工,报表整理从1小时缩短至十几分钟。<关注小马useai.live> 怎么做的: (1)登录百度智能云官网,选择轻量应用服务器LS或经济型e1机型 (2)选用预置OpenClaw镜像,系统自动完成环境配置和部署 (3)接入千帆大模型平台,按需切换文心、DeepSeek等模型 (4)配置自动化任务:报表整理、文档处理、数据汇总 (5)活动期限:1月31日起一个月内,每日限量500台

飞书机器人指令执行 – OpenClaw实战场景

1. 飞书机器人指令执行 作者: @AI共生阁 做了什么: 完全本地运行的AI Agent方案,OpenClaw+智谱GLM-4.7+飞书,手机发消息控制电脑执行任务,数据不上云。 怎么做的: (1)本地部署OpenClaw作为AI网关 (2)接入智谱GLM-4.7国产大模型(API调用成本低) (3)配置飞书机器人实现手机远程控制 (4)支持TUI终端和Web UI两种交互方式 (5)手机发送飞书消息,电脑自动执行查文件、建目录、执行命令等任务 原文未提及具体配置步骤和安全措施。

飞书协同流程接入 – OpenClaw实战场景

1. 飞书协同流程接入 作者: @Aaron阿汤哥 做了什么: 使用OpenClaw打造私人助理Ariana,实现飞书对接、RSS资讯跟进、多站点信息监控、服务器运维、待办管理等功能,替代多个独立App。 怎么做的: (1)在云服务器部署OpenClaw(不给予真实邮箱、系统账号等高敏感权限) (2)对接飞书,通过Soul.md设定人格和偏好 (3)封装Readwise等API,让AI跟进RSS更新并推送AI资讯 (4)配置多模型策略:复杂任务用Claude Opus,中文用Kimi2.5,简单巡检用MiniMax2.1 (5)监控HackerNews、经济学人等站点更新,及时推送 (6)配置自动监控版本更新和升级,以及磁盘监控等运维任务 (7)使用OpenClaw管理待办事项和文档输出到Notion/飞书