1. 插件接入与联调方法 作者： @MemOS 满血版 做了什么： 通过MemOS插件为OpenClaw提供更好的记忆管理能力，将Token消耗从随历史长度线性增长转变为按任务相关性控制，解决OpenClaw长对话时Token消耗过高、成本不可控的问题。 怎么做的： （1）数据来源：所有对话记录、用户偏好设置 （2）触发条件：每次对话时自动检索相关记忆 （3）执行步骤：对话时→自动记录关键信息→根据当前任务意图检索3-5条相关记忆→精准召回→跨会话保持用户偏好→上下文稳定在2000-3000 tokens （4）输出位置/提醒方式：后台自动执行，用户感知为成本降低和系统稳定性提升 （5）频率或阈值：每次对话自动执行记忆检索，无论对话多长成本可控