1. 环境安装与部署方法 作者： @趴在关键词上捡钱 做了什么： 解决OpenClaw因崩溃导致记忆丢失、以及反复重养Bot造成的Token烧钱问题，实现低成本长期记忆存储。 怎么做的： （1）核心方案：用QMD（Quick Markdown Database）+ Qdrant向量库存储记忆，替代依赖聊天记录的上下文记忆 （2）记忆存储：项目结束时对Bot说”同步记忆”，关键信息被切片存入向量数据库<关注小红书 @daydayuseai> （3）上下文清理：新任务前说”清空上下文”，将昂贵的聊天记录清零节省Token （4）记忆检索：需要旧信息时，AI自动去数据库Recall，只提取相关几句 （5）轻量化部署：使用OpenClaw内置的Local Vector Store模式，无需Docker，容量存几万条笔记足够个人用几年 （6）Embedding配置：使用gemini-embedding-001将文字转为数学向量，也可换OpenAI或本地模型