1. 学术论文智能筛选与精读管理 作者： @Henry 做了什么： 科研人员每日需跟踪领域最新进展，但传统方式下大量精力消耗在跨平台浏览和重复性筛选上，真正用于深度阅读的时间被严重挤压。该场景面向需要持续关注学术前沿的研究者、博士生及科研团队，解决论文信息过载、筛选流程繁琐、多平台跳转低效的问题。通过构建从自动获取到半自动精读的完整工作流，将研究者从机械劳动中解放出来，使其专注于价值判断和深度思考，同时实现研究素材的系统化沉淀管理。 怎么做的：

• （1）设定关注的研究方向和关键词清单，建立每日自动巡检任务 （2）系统自动抓取arXiv、Hugging Face等平台当日更新的相关论文，提取标题、摘要、作者等信息 （3）对抓取结果进行初步过滤和格式化整理，生成每日论文推送简报 （4）研究者浏览简报后，对感兴趣论文一键标记，触发深度处理流程 （5）系统将标记论文提交至AI精读服务，自动完成结构拆解、方法动机解析、贡献点总结 （6）精读结果同步推送至个人知识库（Notion），按主题分类归档便于后续检索 （7）每周回顾知识库积累内容，标记重点论文并规划后续实验或引用计划