1. 搭建AI驱动的写作研究系统,实现资料检索与提示词管理一体化 作者: @船长C 做了什么: 内容创作者在学习Dan Koe写作方法时,需要频繁调用个人知识库查找论据、组织大纲,但现有工具存在流程中断、提示词重复粘贴等效率痛点。目标人群是需要深度研究写作、管理大量参考资料的自媒体作者或知识工作者。该方案解决了多平台切换导致的专注力流失问题,以及长提示词反复输入的繁琐操作,预期可缩短资料准备时间、降低上下文切换成本,让创作流更加连贯顺滑。 怎么做的:
- (1)评估主流笔记工具与知识库的对接可行性,逐一测试Notion、Obsidian、IMA、飞书四家平台 (2)排除Notion:发现AI无法自主创建新页面,且存量数据过多存在安全顾虑 (3)排除Obsidian:本地文件与远程服务之间的访问链路不通畅 (4)排除IMA知识库:虽支持拖拽上传和免费AI生成,但缺乏对外连接能力 (5)确定飞书为最终载体:验证聊天式交互、文档直接编辑、知识库重建三项核心需求均可满足 (6)规划下一步动作:将常用长提示词固化为可复用的技能模板,减少重复输入