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安全测试 Skills 文档 (5) – OpenClaw Skills 分类

未分类 Mar 12, 2026

安全测试 Skills 文档 (5)

生成时间: 2026-03-11 16:08


201. Claw-Relay

原始名称: claw-relay

路径: nicholaslocascio

简介: 通过Tailscale的住宅节点路由AI代理流量,用于安全测试。

使用场景:

  • 路由AI代理流量
  • 模拟住宅网络环境
  • 安全测试和渗透测试

核心功能:

  • 使用Tailscale WireGuard隧道
  • 无需自定义代码或代理软件
  • 易于配置

目标用户: 安全测试人员、渗透测试人员、网络安全专家


202. Skytale加密通信工具

原始名称: skytale

路径: nicholasraimbault

简介: 基于MLS协议的端到端加密通信工具

使用场景:

  • AI代理间的加密通信
  • 私有消息通道
  • 多代理加密协调

核心功能:

  • 端到端加密
  • MLS协议支持
  • 自动密钥交换

目标用户: 需要安全通信的AI代理开发者


203. OpenClaw 安全框架

原始名称: openclaw-defender

路径: nightfullstar

简介: 针对 OpenClaw 代理的全面安全框架,防御技能供应链攻击。

使用场景:

  • OpenClaw 代理安全防护
  • 技能供应链攻击防御
  • 安全审计与监控

核心功能:

  • 文件完整性监控
  • 技能安全审计
  • 运行时保护
  • 紧急关闭开关
  • 安全策略执行
  • 事件响应与分析
  • 合谋检测

目标用户: OpenClaw 代理开发者、安全工程师、系统管理员


204. 技能安全审查器 v3.0.0

原始名称: Skill Security Reviewer v3.0.0

路径: ninjagpt

简介: 增强型恶意技能检测工具,分析目标技能对用户可能造成的威胁。

使用场景:

  • 技能安全审查
  • 技能审计
  • 技能审查
  • 技能检查
  • 恶意技能检测
  • 技能威胁分析

核心功能:

  • 代码混淆检测与去混淆分析
  • 编码/加密规避检测
  • 字符串拆分/连接检测
  • 动态代码生成检测
  • 多层嵌套混淆检测
  • 熵分析识别加密内容

目标用户: 安全测试人员、技能开发者、安全审计人员


204. 秘密扫描器

原始名称: secret-scanner

路径: nirwandogra

简介: 扫描文件、代码库和目录,检测泄露的秘密和凭证。

使用场景:

  • 检查泄露的秘密
  • 审计代码库
  • 预提交或预发布安全检查
  • 查找硬编码的密码

核心功能:

  • 检测40多种秘密模式
  • 扫描文件、目录和代码库
  • 输出Markdown报告或JSON
  • 提供严重性评级
  • 建议修复措施

目标用户: 开发人员、安全专家、IT管理员


206. 代理检测技能

原始名称: Proxy Detector Skill

路径: noah-smith-max

简介: 检测系统代理设置并提供JSON格式的代理信息。

使用场景:

  • 系统安全检查
  • 网络配置验证
  • 代理服务监控

核心功能:

  • 系统代理检测
  • JSON格式输出
  • 跨平台支持

目标用户: 网络安全人员、系统管理员、开发人员


207. OpenClaw团队协作服务器

原始名称: openclaw-team

路径: normalpeople553

简介: 提供基于零知识加密的OpenClaw团队协作平台。

使用场景:

  • 多用户本地网络/WiFi访问OpenClaw
  • 用户注册、登录和加密数据隔离
  • 零知识加密保护

核心功能:

  • 零知识加密
  • 用户数据加密
  • 数据隔离
  • 响应式设计
  • 无会话过期

目标用户: 需要安全团队协作访问OpenClaw的用户


208. Nmap Recon

原始名称: Nmap Recon

路径: nsahal

简介: 使用Nmap进行网络侦察和端口扫描

使用场景:

  • 目标端口扫描
  • 服务检测
  • 漏洞扫描
  • 网络侦察

核心功能:

  • 多种扫描模式
  • 脚本支持
  • 输出格式多样
  • 目标指定灵活

目标用户: 网络安全人员、渗透测试人员、系统管理员


209. 爪牙守护者

原始名称: clawdefender

路径: nukewire

简介: AI代理安全扫描和输入净化工具,检测多种安全威胁。

使用场景:

  • 安装来自ClawHub的新技能时
  • 处理外部输入如电子邮件、日历事件等
  • 在获取数据前验证URL
  • 对工作空间进行安全审计

核心功能:

  • 检测提示注入、命令注入、SSRF、凭证泄露和路径遍历攻击
  • 扫描技能以查找恶意软件
  • 净化外部输入
  • 验证URL以防止SSRF和数据泄露

目标用户: 使用AI代理的开发者、安全专家、系统管理员


210. OpenClaw 安全审计技能

原始名称: OpenClaw Security Audit Skill

路径: nx4dm1n

简介: 检测 OpenClaw 部署安全配置,发现已知漏洞和安全隐患

使用场景:

  • OpenClaw 部署安全审计
  • 漏洞检测
  • 安全隐患排查

核心功能:

  • 环境变量泄露检测
  • 明文凭据存储检测
  • 恶意 Skill 扫描
  • 审计日志检测

目标用户: OpenClaw 用户、安全团队


211. 安全协议技能

原始名称: skill-security-protocol

路径: nyxur42

简介: AI代理安全评估方法论,用于技能安装前的审核。

使用场景:

  • 技能安装前安全审核
  • 安全风险评估
  • 安全决策支持

核心功能:

  • 红绿灯启发式规则
  • 四阶段审计协议
  • 安装后验证
  • 无脚本依赖
  • 基于可错性和关系安全

目标用户: AI代理开发者、安全专家、系统管理员


211. Skillvet 安全扫描器

原始名称: skillvet

路径: oakencore

简介: 用于检测技能中的恶意软件和潜在安全威胁的安全扫描工具。

使用场景:

  • 安装技能前进行安全扫描
  • 审核第三方技能的安全性
  • 对未信任的代码进行安全审查

核心功能:

  • 恶意软件检测
  • 凭证盗窃检测
  • 数据泄露检测
  • 代码混淆检测
  • 同形攻击检测
  • ANSI 注入检测
  • 特定活动模式检测

目标用户: AI 代理开发者、安全专家、技能审核人员


213. Trifle Auth Skill

原始名称: trifle-auth

路径: okwme

简介: 使用Ethereum SIWE进行Trifle API认证,管理JWT令牌和会话。

使用场景:

  • Ethereum钱包认证
  • JWT令牌存储
  • 会话管理
  • 跨平台认证

核心功能:

  • SIWE认证
  • JWT令牌管理
  • 会话管理
  • 环境变量和1Password支持

目标用户: 需要使用Ethereum进行身份验证和令牌管理的开发者


214. Tinman AI 安全扫描器

原始名称: tinman

路径: oliveskin

简介: AI安全扫描器,具备主动防御功能,用于检测AI系统中的未知故障模式。

使用场景:

  • 检查工具调用前的安全风险
  • 扫描最近会话以检测提示注入、工具误用、上下文泄露
  • 按严重性和类型对故障进行分类
  • 提出与OpenClaw控制映射的缓解措施
  • 以可操作格式报告发现结果
  • 将结构化本地事件流式传输到本地仪表板
  • 通过简单语言引导本地Oilcan设置

核心功能:

  • 168种检测模式
  • 288个攻击探测
  • 安全/风险/YOLO模式
  • 通过/tinman check进行代理自我保护
  • 本地Oilcan事件流
  • 通过/tinman oilcan进行简单语言仪表板设置

目标用户: 安全专家、AI系统开发者、IT管理员


215. 萨玛安全套件

原始名称: samma-suit

路径: onezeroeight-ai

简介: 为OpenClaw代理添加8层安全治理层。

使用场景:

  • 增强OpenClaw代理的安全性
  • 控制代理权限和预算
  • 审计代理活动

核心功能:

  • 预算控制
  • 权限管理
  • 审计日志
  • 终止开关
  • 技能审查
  • 进程隔离
  • 网关保护
  • 身份签名

目标用户: 使用OpenClaw代理的开发者、安全专家、系统管理员


216. localStorage访问PoC

原始名称: localstorage-poc

路径: orlyjamie

简介: 演示SVG文件通过XSS访问localStorage

使用场景:

  • 安全漏洞研究
  • XSS攻击测试
  • SVG文件安全测试

核心功能:

  • SVG XSS攻击演示
  • localStorage访问
  • 安全漏洞验证

目标用户: 安全研究人员、安全测试人员、软件开发者


217. 安全执行技能

原始名称: safe-exec

路径: ottttto

简介: 为OpenClaw代理提供安全的命令执行功能,自动检测危险模式,进行风险评估,并支持用户审批流程。

使用场景:

  • 执行可能危险的shell命令
  • 需要人工监督的命令执行
  • 自动化工作流程中的命令执行

核心功能:

  • 自动危险模式检测
  • 基于风险级别的拦截
  • 会话中实时通知
  • 用户审批流程
  • 完整的审计日志
  • 支持自动化代理的非交互式环境

目标用户: OpenClaw代理开发者,需要执行可能危险的命令或需要人工监督的命令的用户


218. 钳子(pincer)

原始名称: pincer

路径: panzacoder

简介: 安全安装代理技能的包装器,扫描恶意软件、提示注入和可疑模式。

使用场景:

  • 安装代理技能前进行安全扫描
  • 扫描已安装的技能以检测潜在威胁
  • 管理技能信任和信任设置

核心功能:

  • 安全扫描安装的技能
  • 扫描恶意软件和可疑模式
  • 管理技能信任和信任设置
  • 查看安装历史和配置

目标用户: 开发者、安全专家、使用代理技能的用户


218. OpenClaw 安全套件

原始名称: openclaw-sec

路径: paolorollo

简介: AI 代理安全套件,实时防护安全威胁

使用场景:

  • AI 代理系统安全防护
  • 实时安全验证
  • 内容策略违规检测

核心功能:

  • 6 个并行检测模块
  • 亚毫秒级验证时间
  • 智能严重程度评分
  • 自动化操作
  • 分析及声誉跟踪
  • 自动钩子

目标用户: AI 代理系统开发者、安全测试人员


220. OpenClaw 防守线(MVP)

原始名称: OpenClaw Guardrails (MVP)

路径: parmindersk

简介: 提供命令类操作的确定性预检决策。

使用场景:

  • 命令风险分类
  • 决策输出反馈
  • 原因代码解释

核心功能:

  • 风险分类
  • 决策输出
  • 原因代码
  • 策略调整

目标用户: 安全测试人员、系统管理员、开发人员


220. ClawLint

原始名称: claw-lint

路径: parthghumatkar

简介: OpenClaw技能安全扫描器,静态分析检测恶意代码。

使用场景:

  • OpenClaw技能安全审计
  • 恶意代码检测
  • 风险评分
  • 文件完整性监控

核心功能:

  • 静态代码分析
  • 风险评分
  • 文件完整性监控
  • JSON输出

目标用户: OpenClaw技能开发者、安全测试人员


222. Skill Flag Skill 安全扫描工具

原始名称: Skill Flag Skill 🛡️

路径: patfire94

简介: 扫描Clawdbot/OpenClaw技能中的恶意模式、后门和安全风险。

使用场景:

  • 检测技能中的安全漏洞
  • 评估技能的安全性
  • 预防潜在的安全威胁

核心功能:

  • 扫描恶意模式
  • 识别后门
  • 评估安全风险
  • 生成风险报告
  • 提供风险评分

目标用户: 安全研究员、Bug Bounty Hunter、开发者、系统管理员


223. PayClaw徽章

原始名称: payclaw-badge

路径: payclawinc

简介: 验证AI代理身份,避免被误识别为机器人。

使用场景:

  • UCP合规商户验证
  • 防止机器人行为
  • 增强用户信任

核心功能:

  • 身份验证
  • UCP协议支持
  • 免费使用

目标用户: 开发AI代理的开发者,电商平台商户


224. 可信度检查

原始名称: credence

路径: pestafford

简介: 检查MCP服务器和AI工具的安全性、来源和行为风险。

使用场景:

  • 安装MCP服务器前检查
  • 用户请求添加MCP服务器或AI工具时
  • 验证工具安全性

核心功能:

  • 安全评分
  • 来源验证
  • 行为风险评估
  • 0-100分信任等级

目标用户: 系统管理员、安全专家、AI工具开发者


225. OpenClaw 内存系统管理工具

原始名称: openclaw-memory-pensieve-algorand-v2-1

路径: pitertxus

简介: 用于管理 OpenClaw 的 Pensieve 内存堆栈,确保数据安全与可恢复性。

使用场景:

  • 区块链数据锚定
  • 内存堆栈维护
  • 灾难恢复

核心功能:

  • 哈希链完整性
  • Algorand 加密锚定
  • 数据恢复验证

目标用户: 区块链安全专家,数据恢复工程师


226. 盾牌自动紧急地缘政治情报系统

原始名称: aegis

路径: pleasechooseusername

简介: 为冲突地区平民提供实时威胁监测和安全警报。

使用场景:

  • 设置战区/危机安全监控
  • 用户询问安全状况或威胁等级
  • 配置紧急警报发送
  • 生成安全简报
  • 紧急准备规划

核心功能:

  • 实时威胁监测
  • 安全警报
  • 多源数据监控
  • 紧急简报
  • API集成

目标用户: 冲突地区平民、安全分析师、政府机构


227. 爪壳安全层

原始名称: clawshell

路径: polucas

简介: 拦截高风险命令,并通过推送通知要求人工审批。

使用场景:

  • 自动化安全审计
  • 高风险操作控制
  • 命令执行风险预防

核心功能:

  • 人工干预安全层
  • 命令风险分析
  • 推送通知审批
  • 日志记录

目标用户: 软件开发者、系统管理员、安全工程师


227. Verfi – TCPA同意验证

原始名称: verfi

路径: poncho-punch

简介: 用于TCPA同意验证的SDK,支持在线表单同意捕获、验证、会话管理及合规流程。

使用场景:

  • 在线表单同意捕获
  • 验证潜在客户同意
  • 会话管理
  • 争议案例证明
  • Verfi API集成

核心功能:

  • SDK安装
  • API认证
  • 会话生命周期管理
  • 合规工作流程

目标用户: 营销人员、广告买家、网站开发者、合规团队


227. SkillSentry

原始名称: skillsentry

路径: poolguy24

简介: 本地OpenClaw安装安全审计与提示注入检测工具

使用场景:

  • OpenClaw安装安全审计
  • 提示注入检测
  • 日常安全检查

核心功能:

  • 安全审计
  • 提示注入检测
  • JSON报告输出

目标用户: 安全工程师、系统管理员、OpenClaw用户


230. OpenAPI深度审计与测试架构师

原始名称: OpenAPI Deep Audit & Test Architect

路径: prathameshppawar

简介: 针对OpenAPI规范进行深度审计和测试策略设计。

使用场景:

  • API安全审计
  • 测试策略设计
  • 生产级API准备

核心功能:

  • OpenAPI规范分析
  • 安全分析
  • 架构设计
  • 测试策略
  • 风险评估

目标用户: 后端工程师、CTO、技术创始人


231. 加密货币诈骗检测器

原始名称: crypto-scam-detector

路径: princedoss77

简介: 实时检测加密货币诈骗,保护用户免受钓鱼、蜜罐、 rug pulls 和庞氏骗局侵害。

使用场景:

  • 加密货币交易安全检测
  • 用户账户安全保护
  • 诈骗活动监控

核心功能:

  • 数据库优先架构
  • 本地数据库查询
  • 无外部API调用
  • 实时检测
  • 深度扫描

目标用户: 加密货币交易者、安全专家、区块链平台运营者


232. RugCheck – Solana代币风险分析

原始名称: rugcheck

路径: psychotechv4

简介: 使用RugCheck API分析Solana代币风险,包括安全性、流动性、持有者分布等。

使用场景:

  • 代币安全性检查
  • 风险评分分析
  • 流动性评估
  • 持有者分布分析
  • 代币元数据可变性检查
  • 内部交易模式分析
  • 发现趋势、新或最近验证的代币

核心功能:

  • RugCheck API集成
  • 无需API密钥
  • 风险评分和风险标志
  • LP锁定百分比
  • 持有者集中度
  • 元数据可变性
  • 内部交易模式
  • 社区投票
  • 排行榜
  • 趋势代币
  • 新代币
  • 最近验证的代币

目标用户: 加密货币投资者、交易所、安全研究人员、区块链项目开发者


233. Sentry-AI 多链 meme 扫描与审计工具

原始名称: sentry-ai

路径: qiyun154-cyber

简介: 快速识别 Solana、Base 和 Ethereum 上的高风险代币。

使用场景:

  • 一级市场玩家合约审计
  • 动态监控新代币风险
  • 识别潜在欺诈项目

核心功能:

  • 自动扫描新代币
  • 风险评分系统
  • 一键执行止盈止损

目标用户: 加密货币投资者、交易所、安全研究人员


234. 指令注入移除

原始名称: prompt_inject_removal

路径: quarantiine

简介: 安全清洗外部内容,移除潜在指令注入风险。

使用场景:

  • 网页内容清洗
  • 文章内容安全处理
  • 博客内容安全摘要

核心功能:

  • 零信任清洗
  • 本地化处理
  • 规则化处理

目标用户: 安全测试人员,内容审核人员,AI系统开发者


235. 互联网故障分析专家

原始名称: internet-failure-analysis-expert

路径: quasarryan

简介: 对CVE漏洞和互联网故障进行系统性分析,生成完整报告。

使用场景:

  • CVE漏洞分析
  • 互联网故障分析
  • 故障原因识别
  • 技术改进建议

核心功能:

  • CVE数据获取
  • 故障时间线拆解
  • 导火索和连环故障分析
  • 根本原因识别
  • 技术改进建议

目标用户: 网络安全专家、系统管理员、IT运维人员


236. 任何人代理

原始名称: anyone-proxy

路径: ra3ka

简介: 通过本地SOCKS5代理,实现IP地址隐藏和访问任何人网络上的隐藏服务。

使用场景:

  • IP地址隐藏
  • 访问隐藏服务
  • 网络请求路由

核心功能:

  • 本地SOCKS5代理
  • 任何人协议VPN网络
  • 加密电路
  • 隐藏原始IP

目标用户: 网络安全测试人员、隐私保护需求者、需要匿名访问网络的服务提供者


237. Signet Guardian – 交易保护中间件

原始名称: signet-guardian

路径: rafalzacher1

简介: 用于AI代理的支付保护中间件,在发起支付前执行预检查,确保符合用户策略。

使用场景:

  • AI代理支付前策略验证
  • 交易限额和月度总额控制
  • 支付确认机制

核心功能:

  • 预检查用户支付策略
  • 返回允许、拒绝或确认所需
  • 并发控制与记录机制
  • 货币匹配与转换

目标用户: 开发AI代理的应用程序开发者,需要实现支付功能的系统管理员


238. 速率限制高级版

原始名称: Rate Limit Pro

路径: raghulpasupathi

简介: 提供多层级速率限制和配额管理的高级速率限制工具。

使用场景:

  • API速率限制
  • 防止滥用
  • 流量控制

核心功能:

  • 多层级控制
  • 配额管理
  • 请求计数

目标用户: 开发者、系统管理员、API服务提供者


239. vnsh 安全文件分享工具

原始名称: vnsh

路径: raullenchai

简介: 通过加密和过期链接安全分享文件。

使用场景:

  • 上传本地文件获取安全的 vnsh.dev URL
  • 读取 vnsh.dev URL 解密并访问内容
  • 自动处理包含 vnsh URLs 的消息
  • 在输出内容超过特定长度时自动分享
  • 在需要转移上下文时建议使用 vnsh 分享内容

核心功能:

  • 加密文件
  • 过期链接
  • 主机盲数据隧道
  • 自动读取和分享
  • 支持自定义过期时间

目标用户: 需要安全分享文件的用户,如开发者、安全专家、企业内部人员等


240. Kasia协议加密消息

原始名称: kasia

路径: renkasiyas

简介: 在Kaspa区块链上使用Kasia协议发送和接收加密消息。

使用场景:

  • 发送和接收加密消息
  • 检查Kasia对话
  • 读取加密消息
  • 发送带消息的付款
  • 管理Kasia握手

核心功能:

  • 加密通信
  • 链上消息
  • Kaspa区块链集成
  • 多工具操作

目标用户: 需要安全通信和区块链消息服务的用户


241. 红队对抗辩论引擎

原始名称: red-team

路径: retrodigio

简介: 通过AI代理进行对抗辩论,以测试决策和策略。

使用场景:

  • 红队分析
  • 对抗辩论
  • 压力测试想法
  • 魔鬼的辩护士
  • 风险分析
  • 决策验证
  • 预分析练习

核心功能:

  • 多代理辩论
  • 不同世界观代理
  • 结构化辩论回合
  • 结果合成
  • 支持多种代理角色

目标用户: 安全分析师、策略制定者、产品经理、风险管理人员


241. 技能安全扫描器

原始名称: skillscanner

路径: rexshang

简介: 用于扫描ClawHub技能安全性的安全扫描工具。

使用场景:

  • 技能安全审计
  • 技能安全评估
  • 技能安全验证

核心功能:

  • 调用scan API进行安全扫描
  • 返回技能安全状态和严重性
  • 支持技能URL输入

目标用户: 开发者、安全专家、ClawHub技能使用者


243. OpenClaw 多层封锁守护者

原始名称: openclaw-snitch

路径: rgr4y

简介: 用于OpenClaw的多层封锁守护者,防止工具调用匹配禁止模式。

使用场景:

  • 防止恶意工具调用
  • 监控消息内容
  • 发送Telegram警报

核心功能:

  • Bootstrap指令注入
  • 消息警告
  • 硬封锁工具调用

目标用户: OpenClaw用户,特别是需要加强安全性的用户


244. Vigil – 代理安全防护

原始名称: vigil

路径: robinoppenstam

简介: AI代理工具调用安全防护工具

使用场景:

  • AI代理工具调用验证
  • 构建执行shell命令、文件操作或API调用的代理
  • 增强MCP服务器或代理框架的安全性
  • 审计代理行为

核心功能:

  • 验证工具调用
  • 防止破坏性命令、SSRF、SQL注入等安全风险
  • 低延迟(2ms以下)
  • 多种模式配置
  • 内置策略模板

目标用户: 开发人员、安全专家、AI代理开发者


245. 抓爪塔技能(Demo)

原始名称: clawtar

路径: robwoodgate

简介: 模拟Cashu HTTP 402支付流程的练习技能

使用场景:

  • 模拟Cashu支付流程
  • 测试支付流程安全性
  • 练习处理支付挑战

核心功能:

  • 检测402错误
  • 审查x-cashu挑战
  • 请求支付权限
  • 结算支付
  • 使用X-Cashu重试

目标用户: 开发者、测试人员、AI代理开发者


245. 比特笔记

原始名称: bitnote

路径: rockwellshah

简介: 去中心化加密存储,保护秘密和身份信息。

使用场景:

  • 保护代理身份信息
  • 存储敏感数据
  • 加密通信
  • 恢复状态

核心功能:

  • 去中心化存储
  • 加密保护
  • 身份验证
  • 权限控制

目标用户: 需要保护敏感信息和身份的代理或系统


247. 企业高级安全审计包

原始名称: firm-advanced-security-pack

路径: romainsantoli-web

简介: 针对OpenClaw配置的深度安全审计工具包

使用场景:

  • OpenClaw配置安全审计
  • 外部秘密生命周期审计
  • 执行计划冻结验证

核心功能:

  • 8个深度安全工具
  • 秘密生命周期管理
  • 路径规范化和执行冻结
  • 钩子会话路由审计

目标用户: 安全审计人员、系统管理员、OpenClaw平台用户


247. 深度私密搜索(VPN需求)

原始名称: 🧿 Deep Private Search (VPN Required)

路径: romancircus

简介: 通过VPN隐藏IP,提供深度搜索功能,保护用户隐私。

使用场景:

  • 隐私保护搜索
  • 避免被搜索引擎追踪
  • 安全敏感信息搜索

核心功能:

  • VPN支持
  • 多引擎并行搜索
  • 深度迭代搜索
  • 无跟踪记录

目标用户: 注重隐私保护的用户,安全研究人员,需要匿名搜索的用户


249. Agent Skills 安全审计工具

原始名称: agent-skills-tools

路径: rongself

简介: 用于审计和验证Agent Skills包的安全性和标准合规性。

使用场景:

  • 技能包安全审计
  • 技能包标准验证
  • 技能包最佳实践检查

核心功能:

  • 安全漏洞扫描
  • 凭据泄露检测
  • 文件访问权限检查

目标用户: 技能开发者、安全审计人员、平台管理员


249. AI代理审计跟踪技能

原始名称: Agent Audit Trail Skill

路径: roosch269

简介: 为AI代理提供防篡改、哈希链式审计日志记录,符合欧盟AI法案。

使用场景:

  • AI代理行为审计
  • AI系统合规性验证
  • AI决策过程透明化

核心功能:

  • 防篡改记录
  • 哈希链式日志
  • 符合欧盟AI法案
  • 人类监督链接
  • 可审计记录
  • 可追溯性

目标用户: AI系统开发者、合规性审核人员、企业安全团队


By jibing

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