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Month: March 2026

本地环境安装与部署 – OpenClaw实战场景

1. 本地环境安装与部署 作者: @阿酥在coding 做了什么: 通过云电脑部署MoltBot/OpenClaw,实现7×24小时主动执行任务,操作文件、监控股票、规划路线、生成PPT等,无需购买昂贵硬件。 怎么做的: (1)选择云电脑服务(替代Mac mini) (2)部署MoltBot/OpenClaw开源软件 (3)配置环境完成初始化 (4)设置需要自动化执行的任务(写代码、监控股票、规划路线、生成PPT) (5)AI助手在云端持续运行,即使本地电脑关闭也继续工作 原文提及包月费用约一杯星巴克的价格。 Total records: 50, Skipped: 0, Processable: 50

云端环境部署与接入 – OpenClaw实战场景

1. 云端环境部署与接入 作者: @芝士芯 做了什么: 为避免OpenClaw高权限带来的本地安全风险,采用云服务器隔离部署方案,通过无影云电脑2分钟完成部署,并接入股票监控等自动化Skill实现定时任务。 怎么做的: (1)选择无影云电脑服务,使用Moltbot(OpenClaw)一键部署模板 (2)等待云电脑创建并运行成功 (3)配置MoltBot:申请API Key完成基础连接 (4)安装所需Skill扩展能力(如/stock-watcher用于股票行情监控) (5)在通道设置中接入IM软件(飞书、QQ等),实现无需打开电脑界面即可远程对话操控 (6)设置定时任务,如每天早上9点自动推送关注的股票行情到指定渠道

云端环境部署与接入 – OpenClaw实战场景

1. 云端环境部署与接入 作者: @科技猎人 做了什么: 通过百度智能云红手指Operator在手机上运行OpenClaw,实现7×24小时自动跑工作流,支持股票盯盘、信息采集、游戏托管等任务,将PC端的Agent能力延伸到手机生态。 怎么做的: (1)任务定义:明确自动化任务的目标和执行步骤 (2)触发配置:设置定时任务或事件触发条件 (3)执行逻辑:编写或配置任务执行脚本/Skill (4)输出设置:配置结果输出位置和通知方式 (5)监控优化:持续监控执行效果并根据反馈优化

本地环境安装与部署 – OpenClaw实战场景

1. 本地环境安装与部署 作者: @行吧 做了什么: 在MacMini M4 16G与Windows双节点环境下,搭建覆盖远程对话、影视下载归档、BTC情绪分析、量化研究等场景的自动化系统,实现从日常娱乐到金融分析的全流程AI驱动。 怎么做的: (1)通讯接入:接入iMessage、Telegram实现手机远程对话控制 (2)影视自动化:接入PT站,通过自然语言指令触发下载(如”下载电影榜单前10+热门电视剧20部”),自动整理归档 (3)情绪分析:配置Brave Search API,定向抓取Reddit等论坛BTC相关帖子,分析情绪指数 (4)协作模式:配置两种Agent Team工作模式——”一带五”团队模式用于分解复杂需求并行执行;圆桌会议模式用于多轮讨论处理开放性问题 (5)量化研究:复现量化分析顶会论文,根据伪代码和参数在本地生成代码并优化执行

一键部署与初始化 – OpenClaw实战场景

1. 一键部署与初始化 作者: @跨境日常 做了什么: 工厂老板用OpenClaw搭建24小时在线AI助手,自动回复海外客户询盘、生成报价单、监控邮件,实现白天管生产、晚上AI处理业务的”一人公司”模式,询盘转化率翻倍。 怎么做的: (1)安装Node.js后一键部署OpenClaw,连接Claude/GPT/Qwen等模型; (2)配置Telegram/WhatsApp作为远程控制通道;<关注小红书 @daydayuseai> (3)加载自动回复客户、生成报价单、监控邮件、项目裂变等技能; (4)使用国内模型控制API成本(月费约几十元)。

系统运维流程编排 – OpenClaw实战场景

1. 系统运维流程编排 作者: @爱钓鱼的IT宅 做了什么: 用AI辅助开发足球比分记分板应用并发布上线。 怎么做的: (1)OpenClaw完成约60%的MVP开发;(2)剩余40%关键部分使用antigravity完成;(3)经过数小时反复沟通、修改;(4)最终发布到网上。

环境部署与参数配置 – OpenClaw实战场景

1. 环境部署与参数配置 作者: @电磁波Studio 做了什么: 搭建OpenClaw+ComfyUI工作流,实现@AI助手自动生成个性化视频回复,包含API配置、Webhook回调和异步处理。 怎么做的: (1)配置ComfyUI工作流,获取视频生成的API接口 (2)搭建OpenClaw对话机器人,接入消息平台 (3)设置Webhook实现异步视频回调机制 (4)通过Flask搭建中转服务,处理Token验证 (5)编写OpenClaw Skill:接收用户提问→生成良子风格回答→触发视频生成→推送结果

网页操作自动执行流程 – OpenClaw实战场景

1. 网页操作自动执行流程 作者: @xming 做了什么: 通过OpenClaw控制安卓模拟器,在X等社交平台实现自动化运营和引流,解决浏览器环境被识别为机器人的问题。 怎么做的: (1)编写自定义Skill让OpenClaw控制本地安卓模拟器 (2)模拟器执行社交平台操作(找目标用户、适度互动) (3)尝试接入本地Qwen 2.5 vl降低成本 (4)计划优化:加Skill路由(按需加载)、模型分层(小模型调度+大模型关键步骤) 原文提及Token消耗较高,多步操作容易跑偏。

云端环境部署与接入 – OpenClaw实战场景

1. 云端环境部署与接入 作者: @老邢 AI 外贸参谋 做了什么: 为花店搭建基于OpenClaw的自动化系统,实现小红书自动发文、企业微信客服自动回复、有赞订单实时同步,零代码解决小商家数字化难题。 怎么做的: (1)OpenClaw部署在新加坡服务器作为主控中心 (2)配置企业微信自动客服:问价格自动报价,问配送自动回复配送政策 (3)有赞订单每5分钟轮询一次,新订单自动推送到老板微信 (4)小红书每日自动生成3条文案(节日款+日常款+知识款)并发布 (5)通过自然语言向AI描述需求,AI生成Python脚本实现功能<关注小马useai.live>

云端环境部署与接入 – OpenClaw实战场景

1. 云端环境部署与接入 作者: @Yewei | 跨境链上观察 做了什么: 将OpenClaw从”对话框”升级为7×24小时后台运行的”数字分身”,实现全自动信息差捕捉、低代码部署服务、跨平台数字管家、垂直Skill插件开发四大应用场景,大幅提升自媒体运营效率和技术服务变现能力。 怎么做的: (1)全自动信息差捕捉:OpenClaw自动监测FB/TikTok爆款内容→拆解高点击率逻辑→调用Kimi K2.5生成100+创意方案→人工审核后发布 (2)低代码部署服务:帮用户将Agent部署到腾讯云/阿里云或接入本地DeepSeek模型,提供”代劳式”技术服务变现 (3)跨平台数字管家:自动清理垃圾邮件并汇总重点、24小时自动回复客户基础咨询、定时抓取行业资讯生成早报 (4)垂直Skill插件开发:基于Molthub生态开发细分场景插件,建议新手从每日自动汇总XX行业推特热点开始练手