1. 环境安装与部署方法 作者： @AI进化说明书 做了什么： 针对OpenClaw平台出现的341个恶意Skills，建立安全防护机制，防止密码、私钥等敏感信息被盗取。 怎么做的： （1）限制技能来源：优先使用官方53个技能，第三方技能先查GitHub，警惕夸张命名 （2）OAuth最小授权：连接GitHub等第三方只开必要权限，用完可撤销 （3）开启exec审批：在配置中启用命令执行前人工确认，涉及金钱操作必核实 （4）安装安全技能：ACIP防注入、Prompt-guard设边界、SkillGuard审计安全 （5）敏感信息隔离：不在对话中发送信用卡号等，非必要不装密码管理技能，让AI加购物车但自己结账 （6）定期自检：检查已装技能、用Claude等辅助审查可疑代码、检查文件权限、修改可疑技能相关密码
1. 环境安装与部署方法 作者： @爱折腾的大帅萌 做了什么： 通过1Panel面板和Docker镜像，无需编写代码即可完成OpenClaw的云端部署，并通过域名安全访问。<关注小马useai.live> 怎么做的： （1）准备轻量云服务器，安装1Panel面板 （2）在1Panel应用商店搜索OpenClaw，选择DeepSeek作为模型提供商，输入API Key （3）打开端口外部访问，并在云服务器防火墙同步开放端口 （4）安装完成后进入 data-conf-openclaw.json 复制token，在浏览器输入 http://公网IP:18789/?token=令牌 访问 （5）配置域名：在DNSPod添加子域名并解析，1Panel中创建网站并开启HTTPS，设置密码访问
1. 环境安装与部署方法 作者： @任工智能 做了什么： 在个人电脑上部署本地AI助手，实现24小时待命、数据本地存储，支持多平台消息接入和远程设备控制。 怎么做的： （1）安装：执行 npm install -g openclaw@latest 安装最新版本 （2）配置：运行 openclaw onboard –install-daemon 完成初始化向导 （3）启动：执行 openclaw gateway –port 18789 –verbose 启动服务 （4）进阶玩法：将Gateway部署在云服务器，配合Tailscale穿透，实现出门在外远程控制家中设备；可配置多性格分身，如工作型和生活型分别接入不同通讯工具
1. 环境安装与部署方法 作者： @Zeabur 做了什么： 将OpenClaw部署在云端服务器，实现全天候自主运行，无需购买Mac mini本地设备，同时保障数据安全。 怎么做的： （1）使用Zeabur云原生平台进行部署，Agent运行在隔离容器中 （2）利用平台AI Hub功能，一把Key即可接入GPT-5、Claude 4.5、Gemini 3等主流模型 （3）选择平台提供的一键部署模板，省去手动配置步骤 （4）云端部署后可通过手机随时远程指挥，Agent在云端安全环境中执行任务
1. 环境安装与部署方法 作者： @Charlex 做了什么： 通过Happycapy平台在浏览器中一键部署OpenClaw，手机端即可使用，相比本地部署和云平台镜像更方便快捷。<关注小红书 @daydayuseai> 怎么做的： （1）部署方式：浏览器访问Happycapy，一键部署 （2）平台特点：集成度高、界面友好、自带水豚主题 （3）功能范围：暂不支持Mac本地部署时的应用操作，但可玩性足 （4）Skill支持：自带一堆Skills，支持上传自定义Skill （5）费用：目前提供免费套餐
1. 环境安装与部署方法 作者： @Charlex 做了什么： 通过Happycapy平台实现OpenClaw浏览器一键部署，手机可用，自带Skill库支持上传自定义技能。 怎么做的： Happycapy提供开箱即用的OpenClaw部署方案，相比本地部署或云镜像方案，优势在于集成度高、交互体验好（有水豚吉祥物界面）。暂时不支持Mac本地部署时的应用级操作，但可玩性充足，内置一堆Skills也可上传自定义技能。目前提供免费套餐供体验。
1. 环境安装与部署方法 作者： @智谱BigModel开放平台 做了什么： GLM-5在Agent长程任务上取得开源SOTA表现，为需要自主执行复杂工程任务的开发者提供了可本地部署的高性能基座模型选择。 怎么做的： （1）模型规格：744B总参数（激活40B），28.5T训练数据 （2）架构优化：采用Slime+异步智能体强化学习，更适配长程交互 （3）长文本处理：集成DeepSeek Sparse Attention实现长文本无损且部署更省 （4）能力对标：Coding能力对齐Claude Opus 4.5，Agent任务开源第一
1. 参数配置与模型切换方法 作者： @DeepJerry 做了什么： 利用QMD后端为OpenClaw构建可实时更新的本地知识库，让AI能够毫秒级检索最新技术文档和代码，显著提升技术问答的准确性和时效性。 怎么做的： （1）数据抓取：通过Cron定时任务每日自动抓取官方文档、GitHub仓库等数据源 （2）索引构建：使用QMD工具将Markdown和代码文件构建为可检索的Collection （3）记忆挂载：配置AI Agent挂载该知识库作为”外挂大脑” （4）实时调用：对话时自动检索相关技术细节，无需人工反复粘贴文档
1. 参数配置与模型切换方法 作者： @AI超元域 做了什么： 深度配置OpenClaw的高级功能，实现多Agent协作编程、三级模型容灾自动切换、云端Gateway远程操控本地macOS，打造2026年最强AI智能体开发团队。 怎么做的： （1）数据来源：GitHub仓库、API文档、浏览器操作指令 （2）触发条件：开发任务下达、模型故障、远程操控请求 （3）执行步骤： – 模型容灾：配置Anthropic→OpenAI Codex→Google Antigravity三级切换→设置多认证OAuth登录与Token轮询 – 记忆搜索：配置Gemini API Key→启用混合检索 – 云端控制：通过Node配对云端与本地→无需内网穿透实现远程操控<关注小红书 @daydayuseai> – 多Agent协作：按任务选择线性流水线/依赖图并行/多Agent辩论模式→分配子任务→汇总结果 （4）输出位置：代码仓库、远程操控执行结果 （5）频率：模型切换实时进行，协作模式按任务配置
1. 环境安装与部署方法 作者： @小盖 做了什么： 利用智谱ChatBot（z.ai）的Agent模式，实现无需命令行、无需购买云电脑的OpenClaw快速部署，技术小白10分钟内即可完成配置并接入飞书或钉钉。 怎么做的： （1）数据来源：用户输入”帮我部署openclaw”指令 （2）触发条件：用户在智谱ChatBot中发送部署指令 （3）执行步骤： – 打开z.ai网站→左上角选择GLM 5模型→右下角选择Agent模式 – 对话框输入”帮我部署openclaw” – Agent自动分析需求→列出待办事项→自动执行Node.js安装、依赖配置等步骤 – 完成后配置飞书/钉钉接入 （4）输出位置：部署完成的OpenClaw系统，可接入飞书或钉钉使用 （5）频率：一次性部署，长期使用